Los límites no se utilizan en WearCheck y nunca lo han sido. Esto ha surgido de una filosofía que ve el diagnóstico como un proceso holístico. Los límites ciertamente tienen su lugar y valor; sin embargo, en el mundo real su aplicabilidad es algo limitada, y es la tendencia con el tiempo lo que es importante.

Los factores que podrían influir en la validez de un límite de desgaste incluyen, entre otros, marca, modelo, aplicación y gravedad, medio ambiente, habilidad del operador, edad de la máquina, período en que el aceite ha estado en uso, consumo de aceite, prácticas de mantenimiento, marca de aceite y grado, y el tipo de combustible y la calidad. Si pudiéramos asumir una situación media para todos estos parámetros, entonces la utilidad de las tablas de límite de desgaste mejoraría en gran medida – por desgracia, la “máquina” promedio no existe.

Para tomar el ejemplo más obvio de cómo los límites pueden verse afectados, echemos un vistazo al efecto que el aceite ha estado en uso tiene en las lecturas de desgaste.50 ppm puede ser inaceptable después de 5.000 kms, normal después de 10.000 kms y sospechosamente baja después de 20.000 kms.El aceite de período en uso (POIU) tiene un efecto crítico en el significado de las lecturas de desgaste. Doble el POIU y aproximadamente el doble de la cantidad de desgaste y probablemente el nivel de contaminación y degradación del aceite también. Esta cifra siempre debe tenerse en cuenta en el diagnóstico, particularmente en POIU muy alto y muy bajo donde el efecto es más pronunciado (la relación es sólo lineal en un rango bastante estrecho).

Siempre hay un poco de conjeturas involucradas en el diagnóstico debido a la falta de información proporcionada por el cliente. Él análisis estadístico muestra que en el caso del PDI, el 20% de todas las muestras no tienen PDI, el 15% son estimaciones y el 10% son manifiestamente erróneas.

En términos de hacer un diagnóstico holístico, se consideran todos los detalles del equipo, toda la información suministrada por el cliente, todos los datos de laboratorio, el historial del equipo y el conocimiento del cliente. Además, lo que se considera no es sólo los resultados del laboratorio de forma aislada, sino en relación entre sí. Ejemplo (bastante común): en un motor, 60 ppm de silicio en presencia de 30 ppm de aluminio indicaría una entrada de suciedad severa (muestra crítica) pero 120 ppm de silicio en presencia de aluminio de 10 ppm indicaría sellador de silicona (muestra normal).

También se tienen en cuenta las relaciones de los metales de desgaste: hierro de 50 ppm y plomo de 15 ppm en un motor probablemente estén bien (todos los demás parámetros son típicos).Sin embargo, 25 ppm de hierro y 15 ppm de plomo no es.El plomo es alto en relación con la lectura de hierro y algo no está bien. Este es el mayor peligro de un límite de desgaste, ya que sólo considera los resultados de laboratorio en aislamiento.

Se ha demostrado una y otra vez que piezas idénticas de equipo, de edad similar, en el mismo entorno, haciendo el mismo trabajo, etc. No siempre se comportan de manera idéntica. Una tendencia de entre 30 y 40 ppm de hierro que salta hasta 75 ppm probablemente indica un problema, mientras que una tendencia entre 50 y 60 saltar al mismo valor no lo hace, aunque la mayoría de los otros parámetros que influyen pueden ser muy similares. En esta situación, es la tendencia que es importante en lugar de los valores absolutos.

La contaminación y la degradación del aceite son ligeramente más fáciles de tratar, ya que son mucho menos dependientes de la calidad y el modelo del componente, aunque el tipo de componente sigue siendo importante.60 ppm de silicio (debido a la entrada de suciedad) va a causar estragos en un motor independientemente de cualquier forma, modelo, edad, aplicación, etc. Sin embargo, 60 ppm de silicio es probablemente estar bien en un diferencial.

Para realizar un diagnóstico preciso, todos los datos suministrados, tanto por el cliente como por los resultados del laboratorio, junto con el conocimiento del diagnóstico de las condiciones de funcionamiento, deben considerarse como una imagen grande e integrada. A continuación, todas las tendencias de todos los puntos de datos deben examinarse holísticamente antes de que se pueda hacer una evaluación sobre la salud de la máquina y su lubricante. Recuerda, la tendencia es tu amigo.