¿Cómo empezó su carrera en monitoreo de condición? 

Mi carrera comenzó formalmente en el 2004, posterior a culminar un período de 1 año de entrenamiento en las diversas áreas (Taller, Operaciones, Mantenimiento, Instrumentación, Supervisión, etc.) en la empresa Exterran en Venezuela. Después de obtener mi título de Ing Mecánico. Exterran me contrato como soporte técnico en el área de Predictivo, labor que realizo desde el 2004.

¿Qué lecciones aprendió en sus etapas tempranas de la carrera que aún las considera valiosas?

Una de las lecciones más importante que he aprendido es que no todo está escrito. La teoría y la realidad van de la mano, pero en ocasiones hay que ver más allá de lo evidente. La universidad, los cursos y el entrenamiento te dan las herramientas para afrontar los problemas, pero realmente es la experiencia, la que da la forma como resolverlos de la mejor manera. Siempre habrá más de una forma de atacar un problema, por lo que es importante siempre estar abierto a sugerencias y rodearnos de personas que nos nutran con ideas y conocimiento, tal y como ofrece la comunidad de CBM CONNECT.

¿Cuál considera ser el desafío más grande que se encuentra hoy en día al diagnosticar una maquina reciprocante?

En general el costo de la tecnología, en especial en los monitoreos en tiempo real (no todas las empresas pueden costearse la inversión). Por otro lado, en cuando a desafíos propios de la evaluación de equipos (en especial si son equipos de terceros), el desafío más grande es conseguir la información adicional que se requiere para completar un buen diagnóstico, referido a las prácticas habituales de Mtto, historial de fallas, registros de parámetros, manuales, etc. Muchas veces los registros operacionales & Mtto simplemente no existen o en su defecto no son confiables (los operadores los llenan de información no valida o de poca calidad, en especial si hay una falla, situación que se evidencia con historiales no con confiables ni coherentes).

Del mismo modo, muchas veces los equipos son muy “viejos” por lo que los datos de placa, manuales, especificaciones, no están disponibles. Igualmente, en ocasiones, las condiciones de operación no coinciden según lo establecido en las especificaciones o contratos de servicio, especialmente la calidad del gas combustible, diésel, cromatografías, etc. En este punto, cuando el mismo depende de un tercero, es casi imposible conseguir valores reales, en especial cuando un equipo está fallando y la falla es provocada por las condiciones de suministro del “tercero”.

Por otro lado, especialmente en nuestros países de desarrollo, otro desafío importante, es el tema de los recursos financieros a invertir en entrenamiento, unido a la poca disponibilidad de entrenamientos avanzados ofrecidos en el idioma español.

¿Qué es lo más impactante que ha escuchado sobre la industria?

Respecto al diagnóstico de Reciprocantes, me impresiona que en ocasiones existen colegas que se cierran a evaluación de equipos solo se realiza usando señales de ángulo de cigüeñal. No creen que las señales FFT y/o señales de onda sean útiles para el diagnóstico, ya que consideran que son únicamente útiles para diagnóstico de rotativos. Ni hablar de la incorporación de otras tecnologías, como termografía, la cual generalmente se asociaba a problemas eléctricos. Yo en particular aprendí que, usando de manera correcta todas las tecnologías disponibles, se puede obtener mucha información que de una u otra forma, contribuirá a realizar un mejor diagnóstico del activo.
Con respecto a la industria en general, me ha impacto conocer que aun en la época actual, muchas organizaciones no creen ni invierten en Mantenimiento Predictivo, dado a que lo consideran un GASTO. Con respecto a la industria del predictivo, me ha impacto conocer todos los avances que existen actualmente para realizar mejores monitores, desde el uso de drones, Iot, IIot, etc.

¿Qué podemos esperar en su presentación Recomendaciones básicas para mejorar el diagnóstico de maquinaria reciprocante?

En mi presentación, recibirán consejos de aprendizajes que he adquirido a través de mi experiencia, que definitivamente me hubiese gustado conocer 15 años atrás cuando inicie en este ramo. Básicamente, a través de casos de estudio, se evidenciara que no solo se debe saber colectar data y evaluar las señales, sino que es de suma importancia recopilar y evaluar la mayor cantidad de información posible, adquirida a través de los parámetros operacionales, historial de Mtto & Fallas, inspecciones visuales, incorporación de tecnologías adicionales, manuales etc, en resumen, tomarse el tiempo necesario para conocer realmente el equipo que se va evaluar… a fin de tener un panorama más amplio que permita un diagnóstico preciso, dado a que, en nuestro medio, la precisión se traduce en dinero y credibilidad.