Descripción del seminario web:
Diseñar planes de mantenimiento basados en confiabilidad bajo la metodología Mantenimiento Centrado en Confiabilidad (RCM), alineado a la aplicación de un programa de monitoreo de condición que utiliza la inteligencia artificial mediante el desarrollo de agentes de Machine Learning que permitan anticiparnos a las fallas y evitar daños mayores a los activos.

3-4 lecciones aprendidas:
7 preguntas del RCM
Diagrama de decisión RCM
Etapas de implementación de un Programa de Monitoreo de Condición

Nombre del presentador:
Maria Teresa Romero de Perez

Acerca del presentador:
. Ingeniero Mecánico con Maestría en Confiabilidad de Sistemas Industriales, con más de 18 años de experiencia como especialista de confiabilidad en las industrias de petróleo, gas, petroquímica, bebidas y servicios médicos en el área de proyectos de ingeniería de confiabilidad con la finalidad de mejorar las estrategias de gestión y mantenimiento de activos.

. Ingeniería de confiabilidad como soporte a los procesos corporativos en confiabilidad, mantenimiento y gestión de activos para facilidades industriales; gerencia de proyectos de ingeniería de confiabilidad con la finalidad de liderar y facilitar el trabajo de equipos multidisciplinarios, inicio y desarrollo de estudios y análisis de confiabilidad para proveer y asegurar el cumplimiento a los objetivos de disponibilidad de los procesos y mejorar la rentabilidad del negocio.

. Competencias relevantes: Análisis de Criticidad, Análisis de Confiabilidad, Disponibilidad y Mantenibilidad (Análisis RAM), Costo del Ciclo de Vida de Activos, Mantenimiento Centrado en Confiabilidad, Gerencia de Proyectos de Ingeniería de Confiabilidad y Monitoreo de condición con IA.

. Profesora de postgrado en la Universidad Simón Bolívar y actualmente en la EUPG Universidad Mayor San Simón Bolivia, así como en diversos diplomados y cursos de confiabilidad y análisis de riesgo por mas de 10 años.

. Principal Consultant Engineer. Aspen Technologies

. Consultor/Instructor

. Miembro de WIRAM