Acerca de este seminario web:

La mala administración de la salud de las máquinas y las prácticas de mantenimiento reactivo generan pérdidas de productividad valoradas en miles de millones de dólares, el mayor porcentaje de lesiones industriales y un considerable desperdicio de energía y emisiones. Sorprendentemente, solo alrededor del 20 % del deterioro de maquinaria se debe al desgaste normal, mientras que el 80 % restante proviene de factores como condiciones operativas, mantenimiento inadecuado y diseño del sistema.

Este seminario explora cómo el mantenimiento predictivo avanzado, impulsado por inteligencia artificial, puede abordar estos desafíos mediante el uso de los datos adecuados, análisis precisos y acciones efectivas para reducir el tiempo de inactividad y eliminar el desperdicio.

Al finalizar esta sesión, los asistentes podrán:

• Comprender en profundidad cómo el mantenimiento predictivo basado en IA puede transformar su enfoque hacia la salud de la maquinaria.

• Estar equipados con los conocimientos y herramientas necesarias para implementar estas técnicas avanzadas, logrando operaciones más seguras, eficientes y sostenibles.

• Entender la importancia crítica de contar con los datos correctos para alcanzar escalabilidad y éxito en proyectos de monitoreo de condición.