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Variabilidad en los Resultados del Análisis de Aceite

Rudy Wodrich
Rudy Wodrich | Vice-Presidente de Servicios de ingeniería, IRISS

Variabilidad en los Resultados del Análisis de Aceite

Dos muestras consecutivas, a intervalos de muestra normales de la misma máquina, nunca se espera que tengan exactamente los mismos resultados, pero ocasionalmente el segundo conjunto de resultados parece haber cambiado en más de una cantidad normal, o posiblemente han cambiado en una dirección contra-intuitiva (es decir, se puso mejor sin ninguna recarga u otras acciones). En estos casos, es bastante común sospechar que el laboratorio se ha equivocado, pero la siguiente explicación muestra por qué esta tendencia ocurre regularmente.

Cada método de prueba tendrá una tolerancia aceptable de variación. La repetibilidad se define como la diferencia entre dos resultados de prueba, obtenida por el mismo operador con el mismo aparato en condiciones de funcionamiento constantes en material de prueba idéntico. La reproducibilidad se define como la diferencia entre dos resultados únicos e independientes, obtenidos por diferentes operadores que trabajan en diferentes laboratorios en materiales de prueba idénticos. La mayoría de los métodos ASTM identifican el nivel de tolerancia aceptable, o repetibilidad y reproducibilidad, de una prueba; normalmente, estos se notifican con un nivel de confianza del 95%, lo que significa que los valores solo pueden superar 1 caso en 20.

Utilizando como ejemplo la espectroscopia elemental, se pueden observar algunas diferencias significativas en la repetibilidad y reproducibilidad. El cobre a 10 ppm tiene una repetibilidad de 1,0 ppm, y una reproducibilidad de 2,4 ppm; pero el plomo a 10 ppm tiene una repetibilidad de 3,3 ppm, y una reproducibilidad de 6,9 ppm. Dado que la repetibilidad es similar a ejecutar la misma muestra dos veces seguidas, mientras que la reproducibilidad es más como volver a ejecutar una muestra en un día diferente, no se debe esperar que la diferencia esperada entre dos muestras extraídas en días diferentes sea más apretada, y puede ser mayor o menor que el resultado anterior. Algunas pruebas, como la viscosidad, tienen una variabilidad de aproximadamente el 1%, lo que significa que las diferencias sólo se notan en el primer lugar decimal, o potencialmente segundo.

Otras pruebas, como el recuento de partículas, tienen una variabilidad superior al 100%, lo que significa que la diferencia entre dos resultados puede ser tan alta como dos veces (o 1 código ISO).Algunas pruebas incluso tienen una variabilidad diferente dependiendo de la magnitud del resultado. El laboratorio está familiarizado con estos límites y los tiene en cuenta al revisar los informes; por lo tanto, es importante tener una idea general de cuán precisa se espera que sea una prueba antes de reaccionar a cualquier diferencia en los resultados no identificados por el laboratorio.

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SOBRE EL AUTOR

Rudy Wodrich
Rudy Wodrich Vice-Presidente de Servicios de ingeniería, IRISS

Rudy Wodrich es un ingeniero eléctrico cuya carrera ha girado en el diseño de sistemas de distribución eléctrica para aplicaciones industriales, comerciales y de generación de energía tanto de alta eficiencia como de alta confiabilidad. Rudy pasó más de 20 años en Schneider Electric y ABB. Rudy, ahora lidera el desarrollo de nuevos productos en IRISS Inc. en Bradenton, Florida, trabajando en Dispositivos de Seguridad de Mantenimiento Eléctrico (EMSD) y Tecnologías de Vigilancia de Activos Críticos (CAST) para proporcionar una alerta temprana de posibles fallas en los equipos eléctricos y automatizar el mantenimiento de registros de mantenimiento con Internet de Things technologies . Rudy tiene un MBA de la Universidad de Toronto.